El módulo de visión Yahboom K230 es un avanzado dispositivo de procesamiento de visión con inteligencia artificial integrado, diseñado para entornos de edge computing que requieren alto rendimiento y bajo consumo energético. Equipado con el chip AloT basado en arquitectura RISC-V y 1 GB de RAM, ofrece una potencia de cálculo equivalente a 6 TOPS, permitiendo realizar tareas complejas como reconocimiento de imágenes en tiempo real, detección de objetivos, reconocimiento facial y análisis de comportamiento.
Este módulo compacto incorpora una cámara HD de 2 MP (GC2093), pantalla táctil capacitiva LCD de 2,4 pulgadas con resolución 640 x 480, micrófono, iluminación RGB y conexión WiFi, además de soportar tarjetas TF de hasta 32 GB. Su diseño permite conexión sencilla mediante comunicación serial con controladores comunes como STM32, MSPM0, ESP32 o Raspberry Pi.
Ventajas y Usos
- Procesamiento AI integrado con motor acelerador de redes neuronales para aplicaciones de visión avanzada.
- Pantalla táctil para control y visualización de datos en tiempo real.
- Compatible con diversos microcontroladores, ideal para formación, desarrollo de robots, hogares inteligentes y competiciones de diseño electrónico.
- Funciones preinstaladas de reconocimiento de señales, posturas humanas y objetos para facilitar la experimentación.
- Incluye soporte para montaje en robots o vehículos inteligentes con PTZ eléctrico de 2 grados de libertad.
Especificaciones Técnicas
- CPU RISC-V dual: 0,8 GHz y 1,6 GHz, con extensiones, caché y soporte de RVV 1.0 de 128 bits.
- Memoria de 1 GB LPDDR4.
- KPU con potencia de 6 TOPS, compatible con INT8 e INT16.
- DPU con motor de profundidad estructurada 3D, resolución hasta 1920 x 1080.
- VPU que soporta codificación y decodificación 4K y códec JPEG hasta 8K.
- Interfaz: USB Tipo C, comunicación serial, expansión GPIO, ranura para tarjeta TF.
- Funciones integradas: micrófono, zumbador, luz RGB, WiFi, botón de reinicio y función personalizada.
- Dimensiones compactas de 72 x 46 x 18,7 mm y bajo consumo (4 W).
- Entorno de desarrollo MicroPython con IDE CanMV.
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